Инсультті анықтауға арналған КТ суреттерін белгілеу құралы
Frontend әзірлеуші · Lean Solutions · Пилот (тоқтатылған)
Angular TypeScript Canvas API
Мәселе
Рентгенолог дәрігерлерге ми КТ суреттерін белгілейтін браузерлік құрал керек болды — инсультті анықтайтын ML моделін оқытуға арналған деректер үшін.
Не істедім
Canvas негізіндегі көрермен: zoom, pan, кадрға сыйғызу және тышқанмен сүйреп терезе/деңгей контрастын басқару Диагностикалық өлшемдер: Хаунсфилд бірлігіндегі (HU) мән, орташа HU көрсететін дөңгелек ROI, мм-лік сызғыш Сегментация редакторы: қылқалам, өшіргіш, тұйық және ашық полигондар, қайшы (аймақ бойынша кесу), пиксель ауқымы бойынша шек, маска мөлдірлігі Модель көмегімен белгілеу: ML моделінің болжамы бастапқы нұсқа ретінде жүктеліп, қолмен түзетіледі Жіктеу режимі: multi-class және multi-label Редактор UX: әр құралға пернетақта тіркесімі, көп қадамды undo, әр кластың көрінуін қосу/өшіру Жұмыс процесі мен рөлдер: «Орындалуда» → «Аяқталды» → «Өңдеу» күйлері; белгілеушілер өңдейді, менеджерлер мен әкімшілерге тек қарау құралдары; сақталмаған өзгерістерден қорғау
Нәтижелер
Canvas негізіндегі көрермен: zoom, pan, кадрға сыйғызу және тышқанмен сүйреп терезе/деңгей контрастын басқару Сегментация редакторы: қылқалам, өшіргіш, тұйық және ашық полигондар, қайшы (аймақ бойынша кесу), пиксель ауқымы бойынша шек, маска мөлдірлігі Модель көмегімен белгілеу: ML моделінің болжамы бастапқы нұсқа ретінде жүктеліп, қолмен түзетіледі
Медиа
